《计算机视觉I》教学大纲

一、课程基本信息

开课单位: 信息科学与技术学院 课程代码: CS172
课程名称: 计算机视觉I 英文名称: Computer Vision I
学 分: 4 学 时: 64
授课对象:   授课语言: 中英文
先修课程:

二、课程简介和教学目的

本课程旨在介绍计算机视觉的基本概念、方法和应用。计算机视觉是一门研究如何让计算机“看见”和“理解”图像和视频的学科，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、智能监控、人脸识别等领域。通过本课程的学习，学生将掌握计算机视觉和深度学习的基本原理和方法，熟练使用主流深度学习框架，并具备开发相关应用的能力。

三、教学内容、教学方式和学时安排

章节名称

主要教学内容

（主要知识点）

教学周

学时安排

教学方法

（仅列名称）

第1章

计算机视觉简介


计算机视觉的定义与发展历史

计算机视觉的主要应用领域

1

4

课堂讲授

案例教学

讨论


第2章

图像形成与处理基础

经典相机模型

光与颜色

线性滤波器与边缘


2~3

8

课堂讲授与讨论

演示实验与案例教学

第3章

识别

图像识别

深度学习基础

CNN基础

图像检测

图像分割

4~6

12

课堂讲授与讨论

演示实验与案例教学

第4章

聚类与拟合

拟合算法

霍夫变换

7-8

8

课堂讲授与讨论

演示实验与案例教学

第5章

几何学视觉

相机校准

对极几何学

9~10

8

课堂讲授与讨论

演示实验与案例教学

实践教学

第6章

计算机视觉前沿

计算机视觉前沿及应用

11~12

8

课堂讲授与讨论

演示实验与案例教学

实践教学

第7章

课程实践环节

课程项目讨论以及相关工作调研、项目报告与展示

13-16

16

讨论

实践教学

Rephrase with Ginger (Cmd+⌥+E)

四、考核方式和成绩评定

作业：20% 
随堂测验：10%
项目设计：30%
期末考试： 40%

五、推荐教材

书名 作者 译者 出版社 出版时间 ISBN
Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed Richard Szeliski Springer 2022-01 978-3030343712
计算机视觉基础 韦斯利·E.斯奈德 机械工业出版社 2020-09 9787111663799

六、参考书目

书名 作者 译者 出版社 出版时间 ISBN

七、其他说明


						

					


					
八、教师信息和开课单位审核意见

					

								

									授课教师
									
（签名） 
    年   月   日		
									邮  箱
									wangjingya@shanghaitech.edu.cn
								

								

									电  话
									
								

						

							开课单位审核意见
							
（签名） 

								                   年   月   日		
						

					

						
			

		

	


	

		

			

				
					
《Computer Vision I》Syllabus

					
1.Basic course information

					

						

							unit:
							School of Information Science and Technology
							course code:
							CS172
						

						

							course name:
							计算机视觉I
							course name:
							Computer Vision I
						

						

							credits:
							4
							period:
							64
						

						

							teaching object:
							 
							teaching language:
							Chinese and English
						

						

							previous course:
							

						

					

					
2.Course introduction and teaching purpose

					

						

							

						


					


					
3.Teaching content, teaching method and teaching time arrangement

					

						

							


						

					

					
4.Assessment methods and performance evaluation

					

						

							

						

					


					
5.Other instructions

					

						

							

						

					


					
6.Teachers' information and audit institute

					

								

									teacher
									
(signature)
    /   /   /		
									email
									wangjingya@shanghaitech.edu.cn
								

								

									telephone
									
								

						

							Institute of audit opinion
							
(signature) 

								                   /   /   /