知识认知能力：在本课程中，学生将掌握数据挖掘、分析、可视化的基础方法、工具和应用场景，涵盖以下的知识与工具：数据处理与建模，聚类，数据可视化方法与技术，文本挖掘，时间序列挖掘，地理数据挖掘，Python数据分析建模工具包的使用，分布式大数据分析工具（Map Reduce），大数据存储工具，社交网络分析与图算法，数据挖掘领域前沿研究与应用场景。通过贯穿整个学期的数据挖掘与可视化实践项目，向学生提供真实的商业数据、科研数据、社交媒体数据，全程指导同学进行项目的开题、中期以及结题，完成一个探索性课题的全流程，包括：想法产生、文献查阅、快速验证、pitch presentation、项目迭代、中期汇报、结题汇报、验收、报告（论文）撰写。锻炼同学的探索能力、动手能力、科研能力、演示能力，以适应未来相关科研与创新应用的需要。

综合素质能力：具备科学精神和工程师的基本素养，具备科技报国的家国情怀和使命担当；能进行团队协作，具备合作精神和人际沟通能力。

通过课堂教学与面谈指导相结合的方式增加互动教学。教师针对同学的课程项目，以课程项目小组为单位进行面谈指导，达到充分互动的目标。课程课题将贯穿整个学期。

1.作业：15%
涉及知识以及工具的应用以及文献的阅读。
2.随堂：15%
3.期中测试：25%
4.课程项目：45%
课程项目将于学期初宣布，学生将以小组为单位完成课题。项目贯穿整个课程期间，学生将在学期末完成项目，撰写报告并汇报项目。本课程鼓励同学基于课程项目完成学术论文的写作与投稿，并将提供相应的支持。

本课程高度重视学术诚信，严禁抄袭、作弊等行为。
“在学习、科研、实习实践等活动中，学生应恪守学术道德，坚守学术诚信，保护知识产权，坚持勇于创新、求真务实的科学精神，努力培养自己严谨求实、诚实自律、真诚协作的科学态度，成为良好学术风气的维护者、严谨治学的力行者、优良学术道德的传承者。”